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目的

・不良流出などのヒューマンエラーの低減
・検査における判断基準の定量化
・将来想定される人材不足への事前対応

・不良流出などのヒューマンエラーの低減・検査における判断基準の定量化・将来想定される人材不足への事前対応

お客さまの課題と
当社ソリューション

お客さまの課題

ノウハウ不足のため自働化に対応できる人材がいない

掛けるの記号

当社ソリューション

画像AIを活用し、お客さま自身による自働化推進をサポート

検査概要

・検査面:4面検査・検査タクト:約0.5sec/枚・不良項目:キズ、き裂、カケ、焼成ムラ

不良項目の写真
検査図

導入フロー

機材導入前のPoC支援を実施:以下のコンサルティングを実施。良品サンプル・不良品サンプルの撮像、サンプルAIモデルの構築、当社研究所におけるAIモデル構築のレクチャー。実運用に向け、お客さま内でAI開発:鶴弥さま主体でプロジェクトを進め、AIの精度向上。他形状の品種・色違いの品種への展開を検討中。特殊不良の検出や、精度向上のアドバイスをミライズが実施。
機材導入前のPoC支援を実施:以下のコンサルティングを実施。良品サンプル・不良品サンプルの撮像、サンプルAIモデルの構築、当社研究所におけるAIモデル構築のレクチャー。実運用に向け、お客さま内でAI開発:鶴弥さま主体でプロジェクトを進め、AIの精度向上。他形状の品種・色違いの品種への展開を検討中。特殊不良の検出や、精度向上のアドバイスをミライズが実施。

お客さまの声

  • 1

    画像AIは未経験で不安だったが、サポートを受けて導入までの進行を実現。

  • 2

    PoCによるサンプルAIモデルがあり、実運用に向けたAI開発を達成。

  • 3

    導入前のレクチャーにより、AI学習の流れや精度向上のコツの理解促進。

この事例で導入されている製品・技術

製品

外観検査装置

検査、ポカヨケ、監視など、作業者が目で見て判断している工程を自働化します。お客さまニーズに合わせ、最適技術の選定から、現場環境を想定した事前検証、システム開発までご提案します。

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